Яндекс Снежинск

Не прошло и двух недель с момента открытия тестирования выдачи на buki.yandex.ru, как Яндекс выложил новый алгоритм ранжирования.

По доброй традиции, алгоритм получил название «Снежинск» (по последней букве предыдущего алгоритма «арзамаС»), и по словам Дена Расковалова (руководитель отдела качества поиска Яндекса), в новом алгоритме обучающиеся системы учли более 1000 факторов, а вместо линейной модели расчета релевантности применена древовидная MatrixNet, с выбором решения на каждом шаге. Для любителей формул предлагаем почитать переведенную статью тут:

http://www.buyfish.ru/articles/69/

Для тех кто не любит разбираться в математических этюдах – общая мысль статьи в том, что вместо линейного алгоритма расчета функции релевантности документа запросу применяется древовидная (на каждом этапе оценка следующего фактора ранжирования может повлиять на дельнейшую формулу). К примеру, если считать фактором длину запроса, то для однословных запросов может быть одна формула, для двухсловных другая и т.д. Нечто похожее в Яндексе уже было, но теперь факторов влияющих на выбор дальнейшего пути вычисления релевантности стало намного больше.

А что же на практике?

Как показали наши исследования, Яндекс стал особое внимание уделять ссылкам, размещенным давно и не менявшихся в течении всего периода размещения. Иными словами, становится достаточно трудно получить результаты по высококонкурентным запросам в сжатые сроки, а это приводит к необходимости увеличивать средние сроки продвижения и уделять особое внимание вечным ссылкам и статьям – ведь в долгосрочной перспективе ссылки навсегда получаются дешевле ссылок с помесячной оплатой.

Более того, одним из факторов, учитываемым Яндексом, могут быть релевантность акцептора и страницы донора – в том случае размещение статей на тематических сайтах является идеальным методом продвижения.

Постовой: Блог сео-оптимизатора Василенко Ивана про продвижение по-белорусски в различных поисковых машинах.